"В поле зрения" уже не фантастика

Восхищаться или бояться? Видео показывает, как далеко продвинулисьтехнологии распознавания.

YouTube-канал Deepython опубликовал видео, где основанная на работе нейросети система с высокой точностью распознаёт людей и объекты на улицах Нью-Йорка. Пользователи в комментариях не могут решить, восхищаться ли развитием технологий или уже начинать бояться массовой слежки.

За каналом Deepython и одноимённым сайтом стоит 22-летний Клейтон Блайт, программист и специалист по машинному обучению. В описании к ролику он рассказывает, что использовал взятое онлайн видео прогулки по Нью-Йорку и обработал видеоданные с помощью основанной на работе нейросети архитектуры Faster R-CNN. Технология позволяет с высокой степенью точности определить, где на изображении находится конкретный объект, и при помощи библиотеки Tensorflow распознаёт отдельных людей в толпе, отличает грузовики от легковых машин, а сумки — от рюкзаков.

Иногда случаются и мелкие сбои. Например, на 16-й секунде видео программа на долю секунды принимает идущую женщину за лошадь.